Bli en AI-promptningsguru – utan dyra verktyg eller expertkunskaper

Att bemästra prompt engineering är idag en avgörande kompetens för alla som arbetar med AI, särskilt inom digital marknadsföring. Genom att använda det beprövade TCREI-ramverket “Task, Context, References, Evaluate, Iterate” (framtagen av Google) blir du bättre än 95 % av alla andra på att skapa exakta, relevanta och konverterande prompts för dina AI-modeller. I den här bloggen visar vi steg för steg hur du använder TCREI – och varför det är just denna process som gör att du drar maximal nytta av AI i din marknadsföring.

Vad är prompt engineering och varför är det viktigt?

Prompt engineering, eller prompt-teknik, handlar om konsten att formulera tydliga instruktioner till AI–modeller. Målet är att AI:n ska leverera svar som är korrekta, kreativa och direkt användbara för ditt affärsbehov. I en tid där allt fler företag satsar på AI:

• Frigör rätt prompt tid för strategiskt arbete

• Säkrar konsekventa och varumärkesanpassade svar

• Effektiviserar utveckling av kampanjer och analyser

När du lär dig prompt engineering:

• Minskar du behovet av omfattande manuell efterbearbetning

• Höjer du kvaliteten på AI-genererat innehåll

• Skapar du konkurrensfördelar mot företag som saknar denna kompetens

Genom att följa TCREI-ramverket lär du dig inte bara att skriva rätt prompt första gången. Du skapar en kontinuerlig process som successivt förbättrar även de mest komplexa AI-uppdragen.

Introduktion till TCREI-ramverket

TCREI står för Task, Context, References, Evaluate och Iterate. Det är en strukturerad metod som guidar dig genom hela processen av AI-promptning:

1. Task – Definiera exakt vad AI:n ska göra.

2. Context – Ge all nödvändig bakgrundsinformation.

3. References – Hänvisa till exempel, data eller källor.

4. Evaluate – Granska och bedöm AI-svaret.

5. Iterate – Förfina prompten och repetera.

Att arbeta enligt TCREI innebär att du undviker vanliga fallgropar som vaga instruktioner, otillräcklig kontext eller brist på uppföljning. Med TCREI hamnar du alltid i en cykel av ständig förbättring, vilket är nyckeln till att skapa AI-lösningar som skalar och håller hög kvalitet över tid.

Exempel på TCREI i praktiken

• Task: “Skapa en SEO-optimerad bloggpost på svenska om prompt engineering för digital marknadsföring.”

• Context: “Målgruppen är marknadsföringschefer i mellanstora B2B-företag.”

• References: “Använd senaste data från Google Trends 2025.”

• Evaluate: “Granska om texten innehåller sökorden ‘AI-promptning’, ‘TCREI-ramverket’ minst fem gånger.”

• Iterate: “Uppdatera rubriker för bättre klickfrekvens och repetera utvärderingen.”

TASK: Definiera vad AI:n ska göra

En tydlig och specifik uppgiftsbeskrivning säkerställer att AI:n förstår sina mål och levererar det du behöver. Utan klar Task riskerar du:

• Generella eller irrelevanta svar

• Svårigheter att styra ton och stil

• Merarbete för att korrigera svar

Nyckelkomponenter i Task

• Syfte: Varför gör AI:n detta?

• Målgrupp: Vem är mottagaren?

• Format: Bloggpost, lista, tabell, sociala medier-inlägg etc.

• Ton och språk: Formellt, avslappnat, säljande eller informativt.

Exempel:

Task: “Skriv en informativ bloggpost på svenska (minst 800 ord) om hur TCREI gör prompt engineering enklare för digitala marknadsförare.”

Genom att bryta ner Task i dessa delar undviker du oklarheter och får direkt användbart innehåll.

CONTEXT: Ge rätt bakgrundsinformation

Context innebär att du ger AI:n den nödvändiga bakgrunden för att kunna svara korrekt och relevant. Utan rätt Context kan AI:n fylla i luckor med gissningar som inte matchar din bransch eller målgrupp.

Vad ingår i Context

• Branschspecifika detaljer: E-handel, SaaS, B2B, lokala tjänster.

• Tid och datum: Om svaret ska spegla aktuell information (t.ex. 2025).

• Företagsprofil: Storlek, värderingar, tidigare kampanjer.

• Tekniska krav: CMS-plattformar, SEO-verktyg eller API-integrationer.

Exempel på Context:

“Vårt företag är en B2B SaaS-leverantör med inriktning på CRM-system. Vi vill ha en bloggpost som attraherar ledningsgrupper och marknadschefer.”

En välformulerad Context-sektion lyfter dina prompts från generella till skräddarsydda, vilket ökar både relevans och engagemang.

REFERENCES: Använd referenser för att förbättra svar

Genom att peka på specifika källor, exempel eller tidigare arbete kan AI:n använda beprövad information istället för att gissa. Det höjer trovärdigheten och kvaliteten på ditt innehåll.

När du bör använda References

• Statistik och data: Google Analytics, Google Trends, branschrapporter.

• Exempel på tidigare texter: Länkar till intern blogghistorik.

• Mall eller ton: Länka till existerande företagsguide eller varumärkesmanual.

Nyckelvärden med References:

• Ökad precision

• Starkare underbyggda argument

• Enhetlig varumärkesröst

Exempel:

“Referera till senaste rapporten från Marketing AI Institute 2024 när du diskuterar trender inom AI-driven marknadsföring.”

EVALUATE: Granska och bedöm AI-kvaliteten

Att noggrant utvärdera AI-svaret är avgörande för att säkerställa att det uppfyller dina krav. Utvärderingen kan ske manuellt eller med hjälp av checklistor och QA-verktyg.

Steg i utvärderingsprocessen

1. Sökordskontroll: Finns alla viktigaste sökord med?

2. Kvalitetsgranskning: Rätt fakta, korrekt språk och format.

3. Ton och stil: Matchar svaret din brändröst?

4. KPI-mätning: Klickfrekvens, konverteringsgrad vid A/B-testning.

Exempel på Checklista:

• Innehåller rubriker som engagerar?

• Är längden minst 800 ord?

• Har vi med interna länkar och CTA?

Genom att systematiskt evaluera kan du snabbt identifiera förbättringsområden.

ITERATE: Förfina och repetera

Iteration är den del som särskiljer proffs från amatörer. Med varje iteration lär du AI:n bli bättre och mer träffsäker – och du bygger upp en kunskapsbank över framgångsrika prompts.

Iterationsstrategier

• A/B-testning: Jämför två versioner av en prompt.

• Promptbibliotek: Spara och återanvänd bästa practices.

• Feedbackloopar: Samla teamets synpunkter och implementera.

Exempel på iteration:

1. Ursprunglig prompt ger generellt svar.

2. Justera Task för mer specifik målgrupp.

3. Lägg till Context om företagsprofil.

4. Återutvärdera och jämför resultat.

Efter några iterationer kommer du att ha en optimerad prompt som alltid levererar.

PS. Allt detta är skrivet med AI prompt baserat på detta ramverk. Tog 3 min.